Результати аналітичної обробки даних є ключем до успішного розвитку бізнесу, однак багатьом компаніям досі не вистачає аналітичних можливостей для того, щоб у повній мірі користуватися перевагами цієї цінної інформації.
Із першою і другою частинами статті можна ознайомитися за посиланням.
Гра чисел при цифровізації виробництва
Супер масиви даних та аналітика — це найпріоритетніші напрямки інвестування, і 26% виробників успішно користуються результатами аналізу даних з метою прискорення цифровізації та, відповідно, підвищення конкурентоспроможності. І, хоча, цей показник більший, ніж у будь-якому іншому секторі, 74% компаній не можуть успішно використовувати дані. В той же час, 91% респондентів повідомляє, що мають у своєму розпорядженні правильні дані.
Цей парадокс свідчить про те, що компанії не вміють аналізувати інформацію. З точки зору цифрової еволюції, розгортання хмарних рішень, як сховища даних, дозволяє збільшити його ємність. Однак пошук значення в цих даних є ще одним кроком. Для цього потрібні бізнес-аналітика та Штучний інтелект для аналізу.
Наприклад, доступ до похвилинних записів температури на складі не є корисним щодня, але запуск програми спостереження на основі Штучного інтелекту, підготовленої на основі історичних даних, може дозволити виробнику виявити проблему до того, як ця температура підніметься вище критичної межі.
Ефективність машин при аналізі данних виробництва
З точки зору обслуговування, компанія може додати датчики до продукту та використовувати Інтернет речей для запису та звітування про експлуатацію, а ці дані зберігаються в хмарі. Така низька вартість вступу до цифровізації допомагає аналізувати дані та формувати картину переходу компанії до сервізації.
Наприклад, верстати в цеху можуть надати цінні дані про процес експлуатації. Коли один верстат виходить з ладу, аналіз даних на основі Штучного інтелекту визначить причину поломки. Внесення змін для підвищення ефективності машини, як-от датчик вібрації, що забезпечує зворотний зв’язок, може позначатися, коли він виходить за межі певного допуску, керуючись інформацією про попередні поломки.
58% респондентів лише починають користуватися результатами аналітичної обробки даних, що позитивно впливає на цифровізацію. 62% респондентів інформують про те, що їхні клієнти не потребують віддаленого доступу до критично важливих для бізнесу систем та інформації. Відсутність інтересу до даних серед клієнтів вища, ніж у будь-якій іншій галузі.
Використання результатів аналітичної обробки даних наведені на рисунку нижче:
Необхідність змін у роботі виробничих компаній
Компанії у галузі виробництва все частіше стикаються з серйозними викликами, що змушує їх інвестувати у навчання, підбір персоналу та передові технологічні можливості.
У міру того, як зриви починають загострюватися, середні темпи змін у бізнесі випереджають здатність ринку праці забезпечувати його кваліфікованими працівниками, при цьому значний дефіцит існує серед фахівців з даних. Необхідно зазначити, що є опір змінам, коли компанія хоче перейти до хмари або до автоматизації, оскільки ресурси будуть передані на аутсорсинг, а робочі місця будуть вважатися під загрозою. Успіх компанії залежить від її здатності застосовувати передові технології та формувати бізнес моделі. Тиск змін — це, в першу чергу, “людська” проблема, починаючи з цеху та закінчуючи топ-менеджментом.
Розумне виробництво
Індустрія 4.0 або розумне виробництво — це наймасштабніший елемент діджиталізації у галузі виробництва. 55% респондентів повідомляють, що вже перейшли на розумне виробництво, а 26% планують перехід у наступні два роки. Тобто, розумне виробництво активно розвивається, і тиск на відстаючі компанії, а це приблизно 18% респондентів буде лише посилюватися.
Автоматизація вважається найбільшою руйнівною силою, з якою стикається галузь, а роботизація входить в п’ятірку найбільших можливостей, визначених для інвестицій. До інших пріоритетних напрямків інвестування входить Штучний інтелект, який дозволяє виробничим компаніям розглядати процеси в режимі реального часу. 3D/4D-моделювання — ще одна інвестиційна ціль. Ця технологія забезпечує більш швидкі темпи виробництва та можливості 3D друку. Основні стимули розумного виробництва, а саме “час виробництва”, “виконання строків доставки” і “задоволення клієнтів” забезпечують підвищення конкурентоспроможності.
Необхідний час для повного переходу на розумне виробництво наведений на рисунку:
Сервізація на виробництві
Наразі сервізація є домінуючою тенденцією у галузі. Вона полягає у тому, що виробничі компанії продають не лише продукт, який виготовляють, а й можливості, які пропонує сам продукт, у вигляді послуги. 68% респондентів стверджують, що сервітизація «добре налагоджена і вже приносить дивіденди», або «виконується та отримує відповідну увагу та підтримку керівництва». Компанії виграють від зниження загальної вартості володіння.
Підвищення конкурентоспроможності за рахунок сервізації:
Сервізація вимагає переосмислення процесів, тобто необхідно не лише продати продукт, але й навчитися просувати рішення.
Індустрія трансформується, і компанії мають пришвидшити темпи діджиталізації, щоб забезпечити конкурентні переваги та можливості подальшого розвитку на ринку.
Оригінальний текст: Дослідження «The Digital Change Survey: Manufacturing».
